Visión 3D
Prof. Luis M. Jiménez
Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática
Teoría (Transparencias):
Libros
- Hartley,R., Zisserman, A., "Multiple View Geometry in Computer Vision", Cambridge Press 2004
- Trucco, Verri, "Introductory Techniques for 3D Computer Vision", Prentice Hall, 1998
- Faugeras, O. Luong, "Geometry of Multiple Images", MIT Press, 2nd Edition 2004
- Faugeras, O. "Three-Dimensional Computer Vision: a Geometric Viewpoint", the MIT Press, 1996
- Trucco y Verri. "Introductory Techniques for 3D computer Vision", Prentice-Hall 1998
- Ayache, N. "Artificial Vision for Mobile Robots", MIT Press, 1989
- Marr, "Vision" Ed. Freeman, 1982
- Mayhew, J., Frisby, J. "3D Model Recognition from stereoscopic cues", MIT Press, 1991
- "Conceptos y Métodos en Visión por Computador"
, Comit Espa ol de Autom tica 2016 (Libro pdf gratuito)
- "Computer Vision: Algorithms and Applications"
, Richard Szeliski 2010 (Libro pdf gratuito)
- "MATLAB: Conceptos básicos y representación gráfica", Editorial UMH
- "Uso de Matlab en Robótica y Visión por Computador", Editorial UMH
Tutoriales
Prácticas
El alumno puede optar por realizar los ejercicios propuestos en los cuadernos python sobre la plataforma Google Colab o realizar los ejercicios en Matlab.
Prácticas (Python)
Ejecutar cada apartado del cuaderno colab y realizar el ejercicio propuesto al final de cada cuaderno.
Prácticas (Matlab)
Trabajo
El alumno puede optar por realizarel trabajo propuesto en los cuadernos python sobre la plataforma Google Colab o realizar los ejercicios en Matlab.
Trabajo (Python)
Trabajo (Matlab)
Tutoriales Programación Matlab
Tutoriales Programaci n OpenCV
Software: