8.- DETECCIÓN DE BORDES.
 

    Se denomina borde en una imagen a cualquier discontinuidad que sufre alguna función de intensidad sobre los puntos de la misma.

    En la proyección bidimensional de una escena tridimensional intervienen distintos tipos de bordes (ver figura 1):

Figura 1.- Tipos de bordes.




    Cualquier algoritmo de detección de bordes detectará indistintamente la presencia de los anteriores bordes, así como se mostrará muy sensible a la existencia de ruido en la imagen.

    El proceso global de detección de bordes se puede expresar en las siguientes etapas (figura 2):
 
 

Figura 2.- Proceso global de detección de bordes.




    Es común en la literatura especializada agrupar las dos primeras etapas Filtrado del ruido y Realce de los Bordes bajo el común epígrafe de Algoritmos de detección de bordes. Sin embargo, la separación en estas dos etapas permite una mejor comprensión del proceso. La Umbralización selecciona los pixels etiquetados con presencia de borde, mientras que la Localización, que en muchos casos es opcional, suministra información exacta de la posición y orientación del borde.
 


 
     
Imagen de partida f(x,y).

 
 
Imagen filtrada con la media .
   

                     
 
 
     
Realce de bordes con el operador de Sobel. Imagen g(x,y).
 
Imagen umbralizada de la anterior b(x,y).

 

    En el dominio espacial, los algoritmos de realce de bordes se basan en alguno de los siguientes principios:
 


    Las características exigibles a un buen detector de bordes son las siguientes: