Los algoritmos de filtrado del ruido empleados para mejorar la detección de bordes son convoluciones de la imagen con distintas funciones (para más detalles ver Reducción del ruido). Entre ellas destacan:
 

• Filtros impulsivos.


    Su discretización más corriente es alguna de las siguientes:
 

• Media del entorno.





 
• Media ponderada del entorno.





 
• Filtro gaussiano.






    La discretización de la función se realiza de forma que la suma de la máscara sea 1.



o también




 
• Filtro exponencial simétrico normalizado.


    Para una sola dimensión:





    Si se denomina
 




entonces






    Para dos dimensiones:
 






la discretización de la función se realiza de forma que la suma de la máscara sea 1.





    Si solo se realiza el filtrado del ruido es necesario emplear el coeficiente de homogeneización de la máscara para que el nivel de iluminación de la imagen permanezca constante. Dentro del proceso de detección de bordes, este efecto puede ser contrarrestado en la etapa de umbralización.