Parten de la continuidad temporal de la información de la imagen frente a la variabilidad temporal del ruido. Entre ellos destaca fundamentalmente:
 

• Promedio de varias imágenes.


    Se obtiene la imagen g(x,y) a base de promediar punto a punto varias imágenes fi(x,y) previamente captadas.

    Este método solo es aplicable si no existe velocidad relativa entre la cámara y la escena. Bajo estos supuestos, se consigue una buena supresión del ruido, manteniendo los contornos y los pequeños detalles de forma. Pueden aparecer efectos no deseados si la sincronización entre la cámara y el digitalizador no posee la precisión requerida.

    En los siguientes ejemplos, se pueden observar cuatro imágenes, afectadas por ruido gaussiano (s=15), obtenidas a partir de una misma imagen inicial, así como la imagen promedio de todas ellas.
 
 
 

Imagen con ruido gaussiano (s=15).		Imagen con ruido gaussiano (s=15).
Imagen con ruido gaussiano (s=15).		Imagen con ruido gaussiano (s=15).


 



Imagen promedio de las cuatro anteriores.