Momento

Realiza una binarizacion, basandose en el nivel 
de intensidad de cada pixel de la imagen, 
a dos niveles de gris (0=negro o nivel inferior, 
255=blanco o nivel superior) calculando el umbral  
óptimo de forma automática.

El umbral escogido se calcula buscando mediante el
método de preservación de los momentos del histrograma 
de orden 1, 2 y 3 entre la imagen binarizada y la imagen 
original:

Imagen original:
	m(k)=sum(i=0 -> 255)[i^k * p(i)]
		p(i)= H(i)/n
Imagen binaria:
	m(k)=p0 * z0^k + p1 * z1^k
	p0= H(0)/n; p0= H(255)/n
	z0= nivel gris para fondo (variable)
	z1= nivel gris para ojeto (variable)

El valor óptimo se obtine para el umbral en el que:
	 p0= (z-m1)/sqrt(c1^2 -4 *c0)
	 t* -> sum(i=0->t*)[p(i)]>p0
donde:
	c0= (m1*m3-m2^2)/(m2-m1^2)
	c1= (m1*m2-m3^2)/(m2-m1^2)
	z= 0.5  * (sqrt(c1^2-4*c0)-c1)

Si se realiza con referencia, se calcula el umbral
utilizando solo los pixeles de la primera entrada 
que en la imagen de referencia (segunda entrada) 
tienen  valor 255 (o mayor de 100). Si se indica 
sin referencia, se calcula el umbral utilizando todos los 
pixels de la primera imagen.

En ambos casos es necesario que las dos entradas estén 
conectadas y que el tamaño de las dos imagenes de entrada 
sea el mismo. De no ser asi, se tomara el menor de las dos.

Este algoritmo trabaja con imágenes en escala
de grises. Las imágenes en color se convierten 
previamente de RGB a nivel de intensidad.
