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5.3.- FILTROS TEMPORALES.

Parten de la continuidad temporal de la información de la imagen frente a la variabilidad temporal del ruido. Entre ellos destaca fundamentalmente:

- Promedio de varias imágenes.

Se obtiene la imagen g(x,y) a base de promediar punto a punto varias imágenes fi(x,y) previamente captadas.

Este método solo es aplicable si no existe velocidad relativa entre la cámara y la escena. Bajo estos supuestos, se consigue una buena supresión del ruido, manteniendo los contornos y los pequeños detalles de forma. Pueden aparecer efectos no deseados si la sincronización entre la cámara y el digitalizador no posee la precisión requerida. En los siguientes ejemplos, se pueden observar cuatro imágenes, afectadas por ruido gaussiano (s=15), obtenidas a partir de una misma imagen inicial, así como la imagen promedio de toda ellas.

Imagen con ruido gaussiano (s=15). |  | Imagen con ruido gaussiano (s=15).
Imagen con ruido gaussiano (s=15). |  | Imagen con ruido gaussiano (s=15).