PRACTICA 3
TÍTULO
Procesamiento de imagenes en color
OBJETIVO
El objetivo de la práctica es realizar un estudio de las diferentes técnicas de codificación del color desde el punto de vista de la segmentación de regiones de interés en una imagen. También se realiza una primera aproximación a la segmentación de imágenes. El alumno deberá destacar la capacidad de separaciónque proporcionan los diferentes canales de color, así como su comportamiento frete a diferentes tipos de ruido.
IMÁGENES DE PRUEBA
Las imágenes utilizadas son imágenes en color de 184 filas por 184 columnas, con codificación RGB de 24 bits. Se pueden cargar en el menú: [Imágenes/CargarPráctica/imagenesPráctica3]. Son las siguientes:
- MANZANA. Imagen sintética SIN RUIDO
- MANZANA_1. Imagen inicial corrupta con ruido Gaussiano de sigma baja
- MANZANA_2. Imagen inicial corrupta con ruido Gaussiano de sigma alta
- MANZANA_3. Imagen inicial corrupta con ruido aleatorio en pocos pixeles
- MANZANA_4. Imagen inicial corrupta con ruido aleatorio en muchos píxeles
ALGORITMOS UTILIZADOS
Se emplean los siguientes algoritmos:
- RGB a HSI ,HSI a RGB
- RGB a LAB ,LAB a RGB
- Separación de canales
- Unión de canales
- Algoritmos\Segmentación\Umbralización
Por comodidad en el desarrollo de la práctica, se recomienda también el uso de los siguientes algoritmos:
·Selección entre varias imágenes de entrada ("Algoritmos/Manipulación/Selección")
·Guardar una imagen en un buffer de trabajo local ("Algoritmos/Manipulación/GuardaEnBuff")
·Leer una imagen de un buffer de trabajo local ("Algoritmos/Manipulación/LeeDeBuff")
·Diferencia entre dos imágenes ("Algoritmos/DosImágenes/Diferencia").
·Erosión ("Algoritmos/Morfología/Erosión").
·AND ("Algoritmos/Dos Imágenes/AND").
·Inversa ("Algoritmos/Una Imagen/Inversa").
DESCRIPCIÓN DE LA PRÁCTICA
El alumno debe probar para cada imagen de partida debiendo realizar la separación de la región azul marino de la manzana (banda inferior) recomendándose seguir los siguientes pasos:
- Trasformar el mapa de color RGB a HSI para obtener la información colorimétrica (Hue y Saturación) y de intensiad (I) por separado.
- Segmentar el fondo del objeto (manzana) obteniendo una imagen de referencia binaria donde los pixels de la manzana valgan 255 y los de fondo 0. Utilizar para ello la información de intensidad (canal I) seleccionando la parte más clara (fondo). Invertir esta imagen y filtrar los pequeños huecos con los algoritmos morfológicos. Por último realizar una erosión para descartar los bordes del objeto. Esto nos daría la Máscara con los pixels del objeto que actuará como imagen de referencia.
- Segmentar la región azul marino, utilizando el canal de crominancia (Hue).Como se observará, la región buscada está encuadrada en una estrecha banda de valores de valor de Hue.
El problema es que el bloque Umbralizar solo permite segmentar aquellos pixels que superan un valor y no entre dos valores determinados.
Se deberá diseñar por tanto un esquema que permita segmentar los pixels de una imagen entre dos valores especificados. Para ello se propone utilizar dos bloques Umbralización y un bloque Diferencia. Utilizar también la función AND (con referencia) para selecionar solo aquellos pixels que estén en la máscara calculada en el punto 2.
Incorporar las funciones de filtrado necesarias.
- Ealuar la robustez del algoritmo probando con las diferentes imágenes propuestas. Obtener valores cualitativos utilizando la función Error Cuadrático vista en la práctica 1.
- Por último poponer un esquema de segmentación basado en la codificación LAB siguiendo los pasos descritos anteriormente.
Se deberá entregar un informe que incluya el esquema diseñado y los resultados obtenidos en la segmentación(imágenes y valores numéricos)