Modelado e Identificación de Sistemas CURSO 2008-2009
Objetivos Programa Bibliografía Evaluación Horario Tutorías Documentación
Página oficial de la Asignatura Convocatorias de Examen
Profesor Responsable: Rafael Puerto Manchón Otros Profesores: Carlos Pérez Vidal Departamento: INGENIERÍA DE SISTEMAS INDUSTRIALES Área de Conocimiento: Ingeniería de Sistemas y Automática Titulación: Ingeniería Industrial Curso: 5º Docencia: Anual Tipo: Optativa Créditos: 6T + 3P
Última actualización: 26 de septiembre de 2008
Programa:
- Aprender a modelar sistemas físicos
- Enfocar el modelado de sistemas al diseño de controladores
- Formar al alumno en la utilización de herramientas informáticas que permitan y faciliten el modelado de sistemas físicos
- Modelar sistemas físicos reales
- Diseñar filtros que permitan obtener señales libres de interferencias
- Aprender a utilizar las técnicas de identificación paramétrica de sistemas más usuales tanto para sistemas lineales como para sistemas no lineales
- Conocer los métodos matemáticos e informáticos necesarios para realizar una identificación paramétrica
- Introducción al Modelado de Sistemas
- Modelado de Sistemas Continuos (Introducción a las ecuaciones físicas)
- Modelado de Sistemas Discretos
- Representación de Sistemas
- Linealización de Sistemas No – Lineales
- Modelado Sólido
- Análisis de Filtros Analógicos
- Diseño de Filtros Analógicos
- Análisis de Filtros Digitales
- Diseño de Filtros Digitales por discretización de filtros analógicos
- Diseño de Filtros Digitales no recursivos
- Introducción a la Identificación
- Identificación en línea. Algoritmo LS
- Propiedades del Algoritmo LS
- Otros algoritmos basados en el error de predicción
En el primer cuatrimestre se impartirá el Bloque I (Modelado) correspondiente a los temas 1 a 6, dejando para el segundo cuatrimestre los Bloques II y III, Filtrado de señales (temas 7 a 11) e Identificación de sistemas (temas 12 a 15) respectivamente.
- Un examen parcial al final del primer cuatrimestre (Modelado) y un segundo parcial (Filtrado de señales + Identificación) - final (toda la materia) a final de curso. Puesto que la asignatura consta de dos partes independientes, es posible examinarse de cada una de ellas por separado. No obstante la nota sólo se guarda hasta la convocatoria de septiembre.
- La nota final será la media aritmética de las notas de ambas partes, siempre y cuando se superen ambas partes (no se compensan notas).
- La realización de las prácticas de la asignatura es obligatoria para poder superar la misma. Dichas prácticas tendrán una calificación de Apton/No apto.
"Continuous System Modeling", François E. Cellier. Springer-Verlag, 1991.
"System Modelling and Identification", R. Johansson. Ed. Prentice Hall 1993.
"System Identification and Control System", Landau, I.D. Prentice - Hall 1990.
"Identificación y Control Adaptativo ", Aguado, A., Martínez, M. Pearson Educación, 2002.
"Procesamiento de señales. Prácticas con Matlab y Simulink", R. Puerto, J.L. Díez, Universidad Politécnica de Valencia, SPUPV 98.985
"Adaptive Control", Astrom, K.J., Wittenmark, B. Addison - Whesley, 1989.
"Control Adaptativo y Robusto". Rodríguez, F., López, M.J. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Sevilla, 1996.
"Identificación y control adaptativo", Aguado Behar, Alberto, Prentice Hall D.L. 2002.
"Control por Computador. Descripción Interna y Diseño Optimo", Ollero, A. Marcombo, 1991
Primer cuatrimestre:
Segundo cuatrimestre:
- Teoría: Martes de 17 a 19 en el aula 0.5 del edificio Altabix I
- Prácticas: Martes de 10:30 a 12:30 en el laboratorio 2 del edificio Altet. Las fechas de la realización de las prácticas son las siguientes:
Práctica 1 21/10/2007 Simulación del síndrome cervical al conducir Práctica 2 28/10/2007 Simulación del bucle de control de posición de la cabeza de lectura/escritura de una unidad de disco duro Práctica 3 04/11/2007 Simulación del alunizaje de una cápsula espacial Práctica 4 11/11/2007 Simulación de un sistema de defensa antiaérea Práctica 5 02/12/2007 Modelado de un péndulo invertido
- Teoría: Martes de 15 a 17 en el aula 0.5 del edificio Altabix y jueves de 12:30 a 14:30 en el aula 1.2 de Altabix
- Martes de 10:30 a 12:30 en laboratorio por determinar
Práctica 1 Fecha no disponible Análisis y diseño de filtros analógicos Práctica 2 Fecha no disponible Diseño de filtros digitales Práctica 3 Fecha no disponible Filtrado Digital. Aplicación a imagen Práctica 4 Fecha no disponible Algoritmo LS Práctica 5 Fecha no disponible Algoritmo RLS
- Transparencias Identificación (Introducción )
- Web DaISy (Database for the Identification of Systems): base de datos que recopila herramientas y datos reales de identificación de sistemas
- Prácticas de filtrado de señales
- Prácticas de Identificación
- Algoritmo LS
- Algoritmo RLS: Memoria +Datos , Memoria