ALGORITMOS DE DETECCIÓN DE BORDES.

Los algoritmos de detección de bordes agrupan las etapas de Filtrado del ruido y de realce de los bordes (ver Detección de bordes).

En el dominio espacial, el realce de los bordes se basa en alguno de los siguientes principios:

- Operadores derivadas de la imagen de intensidad.
- Comparación de funciones locales de la intensidad.
- Comparación con máscaras orientadas, previamente definidas (template matching).

Las características exigibles a un buen detector de bordes son las siguientes:

- Precisión en la detección del borde en cuanto a su posición y orientación.
- Robustez ante el ruido presente en la imagen.
- Calidad del etiquetado del borde, pues debe mantener la conectividad entre los pixels del borde y la anchura del mismo ha de ser la menor posible.

Los algoritmos de detección de bordes más empleados son los siguientes:

- Gradiente de Roberts
- Detector horizontal
- Detector vertical
- Detectores en diagonal
- Operador de Prewitt
- Operador de Sobel
- Operador Laplaciana
- Operador Laplaciano-Gaussiano
- Máscaras de Kirsch
- Máscaras de Robinson
- Operador de Canny
- Operador LVDRF
- Operador GEF
- Operador SDEFF