PRACTICA 27


TITULO

Segmentación de imágenes en color mediante umbralización automática. Aplicación a la inoculación de cultivos microbianos

OBJETIVO

El objetivo de la práctica es realizar un estudio comparativo de diversos algoritmos de umbralización automática en imágenes en color, trabajando sobre distintos espacios de color y distintos procesamiento de realce. Las imágenes de prueba son imágenes reales a las que se les añadirá ruido Gaussiano. El alumno deberá destacar el diferente comportamiento de los algoritmos, la robustez de los mismos ante el ruido, la influencia del espacio de color y del procesamiento de realce elegido.

IMÁGENES DE PRUEBA

CULTIVO 1

CULTIVO 2

CULTIVO 3

CULTIVO 4

CULTIVO 5

CULTIVO 6



ALGORITMOS UTILIZADOS

Se emplean los siguientes algoritmos (para un repaso detallado, consultar el Tutorial de Visión Artificial), agrupados en los siguientes campos: Para más información, consultar el Tutorial sobre Visión Artificial existente en el sistema.

DESCRIPCIÓN DE LA PRÁCTICA

El alumno debe de realizar un estudio comparativo de los algoritmos de segmentación para las siguientes imágenes de partida, todas ellas accesibles en "Imagenes/CargarPracticas/ImagenPractica7": Los pasos a desarrollar en la práctica son las siguientes:

MÉTODO DE EVALUACIÓN


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